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读码器市场需求激增

改进现场以扩大产量

总部位于美国华盛顿州的OCR公司采取的制造革新举措就是一个典型案例。OCR是一家读码器制造商，专业从事条形码读码器和二维码读码器等多种读码器和代码验证设备的开发、生产和销售工作，2017年加入欧姆龙集团。该公司的业务遍布全球，作为工业用读码器企业在业内广为人知。

OCR公司办公楼外观 来源：欧姆龙

随着人们对商品可溯性的要求日益上升，全球读码器市场的需求正不断增长，受到新冠疫情影响，医疗领域的读码器需求也随之增长。因此，对于OCR而言，目前亟需扩大产量。鉴于此，OCR必须在有效利用现有管理资源（人员和设备）的同时，提高生产效率，增加销量和利润，确保公司能够在全球市场应对需求变化和市场扩大导致的竞争环境。为此，OCR设定了一个目标：通过活用数据将MicroHAWK多功能读码器（OCR的主要产品之一）的制造周期标准差减少20%，而这依赖于OCR公司的制造工程师和工艺工程师的丰富知识和经验，i-BELT团队基于现场知识的数据分析经验和技巧，以实现高质量的灵活制造流程为目标，提供“共创”服务。

OCR的主力产品阵容 来源：欧姆龙

2020年10月，OCR公司正式开始采取这项措施。当时，新冠（COVID-19）疫情带来的人员流动限制成为取得成果的一大阻碍。因为需要采取措施提高生产效率的OCR工厂位于美国西雅图，欧姆龙的美国技术基地位于芝加哥，而提供i-BELT服务的部门位于日本，因此三方之间必须充分利用远程操作来推进这一举措。

▲ 欧姆龙 工业自动化公司

企划室 IoT项目 阿濑井宏治先生

欧姆龙IAB企划室IoT项目的阿濑井宏治先生负责落实这项举措，他回忆说：“由于存在时差，每天能够用于开会讨论的时间实际上只有一到两个小时。另外，在推行该举措时，我们无法像往常那样，在现场观察实物的同时，确定课题并研究数据采集方法，因此必须从头开始摸索。我们首先构建了一个信息共享基础设施，这样无需前往现场即可进行诊断和数据收集，然后开始就后续要做的事情，逐一建立共识，以稳步推进既定措施。”

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结合管理课题与现场课题

量化改进空间

在2020年度采取的举措中，针对增加销量和利润这一管理课题，我们将OCR西雅图工厂制造读码器的一条生产线选定为示范线。首**行现场诊断，根据生产效率指标（人工作业标准时间和标准作业三票）和质量管理指标（QC流程图）等，确定与管理课题息息相关的现场课题。由此，确定影响生产效率的主要因素是“现场作业偏差”和“加工良率”，并据此采取措施以提高生产效率和质量。

随后，将运转状况和偏差等与OCR的现场知识结合，实现了数据可视化，并根据积累的数据判明影响产量和质量的根本原因，确定需要改进的地方。具体来说，对于与产量相关的问题，通过可视化确定工作偏差并进行视频分析，zui终找到真正的原因